Clasificación
Es posible clasificar los agentes inteligentes en 5 categorías principales:
- agentes reactivos
- agentes basados en objetivos
- agentes basados en utilidad
- agentes que aprenden
Agentes reactivos
Agentes inteligentes de arquitectura reactiva:
•la información sensorial se comprime en un vector característicodel estado del entorno
•la “racionalidad” está compilado en la función de reacción
•técnicas: autómatas, redes de neuronas
• Actúan de manera reactiva a un evento o estímulo
producido dentro del entorno del sistema.
• Por si mismos no agregan mucha autonomía.
Normalmente son conjuntos de agentes los que realizan
Agentes basados en objetivos
A veces no es posible tomar una decisiòn únicamente a partir del estado actual del mundo, un agente basado en objetivos utiliza una descripcion de las metas a alcanzar que le sirve para escoger entre las distintas acciones posibles.
La toma de decisiones basada en objetivos la toma de decisiones basada en reglas condicion -acción tiene en cuenta el estado futuro
Agentes basados en utilidad
los objetivos únicamente no bastan para asegurar un comportamiento ideal, un agente basado en la utilidad utiliza un criterio para estimar el grado de satisfacción de un estado para el agente que le sirve para escoger entre distintas acciones validas
Agentes que aprenden
El aprendizaje en agentes puede definirse como el proceso de modificación de cada componente del agente, esto permite que cada componente se comporte más en consonancia con la información que se recibe, lo cual permite mejorar el nivel medio de actuación del agente
Ejemplo:
